新质生产力发展需求下EHS履职能力与智能制造融合

在当今快速发展的时代，新质生产力正逐渐成为推动经济发展和社会进步的重要力量??。新质生产力强调通过科技创新、生产要素的创新性配置以及产业的深度转型升级，实现生产力质的飞跃。而在这一进程中，EHS（环境、健康与安全）履职能力与智能制造的融合显得尤为关键。它们的融合不仅能够提升企业的生产效率和竞争力，还能为员工创造更安全、健康的工作环境，同时减少对环境的负面影响??。本文将深入探讨 EHS 履职能力与智能制造融合的创新路径，为企业在新质生产力发展需求下提供有益的参考。

新质生产力发展需求下 EHS 履职能力与智能制造融合的意义

提升生产效率与质量

智能制造借助先进的技术，如人工智能??、物联网??、大数据等，实现生产过程的自动化、智能化和数字化。这使得生产效率大幅提升，产品质量更加稳定可靠。而 EHS 履职能力的融入，能够确保生产过程的安全、合规，减少因事故和违规操作导致的生产中断和损失，进一步保障生产效率和质量的提升。例如，通过智能安全监测系统，能够实时发现设备故障和安全隐患，并及时进行处理，避免设备故障引发的生产停滞。

保障员工安全与健康

员工是企业最宝贵的财富??。在智能制造环境下，虽然自动化设备减少了员工直接接触危险环境的机会，但也带来了新的安全挑战，如机器人操作风险、电气安全风险等。EHS 履职能力的增强，能够制定更加完善的安全管理制度和操作规程，为员工提供全面的安全培训，配备先进的个人防护装备，从而有效保障员工的安全与健康。例如，利用虚拟现实（VR）技术进行安全培训，让员工在模拟环境中亲身体验危险场景，提高员工的安全意识和应急处理能力。

促进企业可持续发展

在全球对环境保护和可持续发展日益重视的背景下，企业的可持续发展能力成为衡量其竞争力的重要指标??。EHS 履职能力与智能制造的融合，有助于企业实现节能减排、绿色生产，降低对环境的负面影响，树立良好的企业形象。同时，通过智能制造技术，企业能够更精准地控制生产过程中的资源消耗，提高资源利用效率，实现经济与环境的协调发展。例如，智能能源管理系统可以实时监测和分析企业的能源消耗情况，为企业提供节能优化方案，降低能源成本。

EHS 履职能力与智能制造融合的现状分析

技术应用有待深化

目前，虽然部分企业在智能制造过程中引入了一些 EHS 相关技术，如安全监测传感器、环境监测设备等，但整体上技术应用还不够深入。很多企业只是将这些技术作为独立的模块使用，未能与智能制造系统进行深度融合，导致数据无法实时共享和分析，无法充分发挥技术的优势。例如，安全监测传感器虽然能够检测到设备的异常情况，但不能及时将信息反馈到智能制造系统中，实现对生产过程的自动调整。

人才短缺问题突出

EHS 履职能力与智能制造融合需要既懂 EHS 管理知识，又掌握智能制造技术的复合型人才。然而，目前这类人才在市场上非常稀缺。一方面，传统的 EHS 管理人员对智能制造技术了解不足，难以适应新的工作要求；另一方面，智能制造领域的专业人才对 EHS 知识的掌握相对薄弱，无法有效将安全理念融入到智能制造系统的设计和运行中。这就导致企业在推进两者融合过程中面临人才瓶颈。

管理理念需更新

一些企业在管理上仍然将 EHS 管理和智能制造视为两个独立的部分，缺乏统一的管理理念和战略规划。在制定决策时，往往只考虑生产效率和经济效益，忽视了 EHS 因素。这种传统的管理理念不利于两者的融合发展，容易导致安全事故和环境问题的发生。例如，在引进新的智能制造设备时，没有充分评估设备可能带来的安全风险和环境影响，从而在后期运行中出现各种问题。

EHS 履职能力与智能制造融合的创新路径

技术融合创新

构建一体化智能安全管理系统

企业应将 EHS 相关技术与智能制造系统进行深度集成，构建一体化的智能安全管理系统。该系统能够实时采集和分析生产过程中的各种数据，包括设备运行状态、人员操作行为、环境参数等，通过人工智能算法进行风险评估和预警。一旦发现安全隐患或环境问题，系统能够自动发出警报，并联动智能制造系统采取相应的控制措施，如暂停生产、调整设备参数等。例如，利用物联网技术将安全监测设备、生产设备和员工的移动终端连接起来，实现数据的实时传输和共享，形成一个全方位、智能化的安全管理网络。

运用大数据分析优化 EHS 决策

大数据分析在 EHS 管理中具有巨大的潜力。企业可以收集和整合大量的 EHS 数据，包括事故案例、安全检查记录、环境监测数据等，运用大数据分析技术挖掘数据背后的规律和趋势，为 EHS 决策提供科学依据。例如，通过分析事故数据，找出事故发生的主要原因和高发区域，针对性地制定预防措施；通过对环境监测数据的分析，预测环境风险，提前采取应对措施。同时，大数据分析还可以帮助企业评估 EHS 管理措施的有效性，及时调整管理策略。

人才培养创新

开展跨学科教育培训

为解决复合型人才短缺的问题，高校和企业应加强合作，开展跨学科教育培训。在高校层面，设置智能制造与 EHS 管理相关的交叉学科专业，培养既掌握智能制造技术，又具备 EHS 管理知识的专业人才。课程设置应涵盖机械工程、自动化、人工智能、安全工程、环境科学等多个领域的知识。在企业层面，为在职员工提供跨学科培训课程，鼓励员工自主学习和提升。例如，组织内部培训、在线学习平台、实践项目锻炼等方式，帮助员工拓宽知识领域，提升综合能力。

建立人才激励机制

企业要建立完善的人才激励机制，吸引和留住优秀的复合型人才。在薪酬待遇方面，给予具备智能制造与 EHS 管理双重能力的人才更高的薪资和福利待遇；在职业发展方面，为他们提供更多的晋升机会和发展空间，设立专门的职业通道。同时，对在 EHS 履职能力与智能制造融合工作中表现突出的团队和个人进行表彰和奖励，激发员工的积极性和创造力。

管理理念创新

树立 “安全与效率并重” 的理念

企业管理层要深刻认识到 EHS 管理与智能制造并非相互矛盾，而是相辅相成的关系。在制定企业发展战略和生产计划时，应将 EHS 因素纳入到整体考量中，树立 “安全与效率并重” 的管理理念。例如，在评估智能制造项目的可行性时，不仅要考虑项目的经济效益和生产效率，还要评估项目对员工安全、健康以及环境的影响，确保项目在安全、环保的前提下推进。

推行全员参与的 EHS 管理模式

在智能制造环境下，EHS 管理不再仅仅是 EHS 部门的职责，而是需要全体员工的共同参与。企业应推行全员参与的 EHS 管理模式，通过培训、宣传等方式，提高全体员工的 EHS 意识，让每一位员工都认识到自己在 EHS 管理中的责任。同时，建立员工参与 EHS 管理的渠道和机制，鼓励员工提出安全改进建议和环境改善措施，对合理的建议给予采纳和奖励。例如，设立员工安全奖励基金，对发现重大安全隐患或提出有效安全改进措施的员工进行奖励。

FAQs

EHS 履职能力与智能制造融合对企业成本有何影响？

在短期内，企业推进 EHS 履职能力与智能制造融合可能需要投入一定的成本，包括技术研发、设备升级、人员培训等方面。例如，构建一体化智能安全管理系统需要购置新的安全监测设备、软件系统，以及进行系统集成的费用；开展跨学科教育培训需要聘请专业讲师、开发培训课程等成本。然而，从长期来看，这种融合能够为企业带来诸多收益，从而降低总体成本。通过智能安全管理系统，能够及时发现和处理安全隐患，减少因事故导致的生产中断、设备维修、赔偿等费用；提高资源利用效率，降低能源消耗和原材料浪费，节约生产成本；良好的 EHS 管理和智能制造形象有助于企业获得更多的市场机会，提升企业的竞争力，带来更多的经济效益。综合来看，虽然前期有投入，但长期能实现成本的降低和效益的提升。

如何确保在融合过程中数据的安全与隐私？

在 EHS 履职能力与智能制造融合过程中，数据的安全与隐私至关重要。首先，企业要建立完善的数据安全管理制度，明确数据的采集、存储、传输、使用和销毁等各个环节的安全规范和责任人员。例如，规定只有经过授权的人员才能访问和处理敏感的 EHS 数据和生产数据。其次，采用先进的技术手段保障数据安全，如数据加密技术，对传输和存储的数据进行加密，防止数据被窃取或篡改；防火墙技术，阻挡外部非法网络访问，保护企业内部数据网络安全。再者，加强员工的数据安全意识培训，让员工了解数据安全的重要性以及如何正确处理和保护数据，避免因员工疏忽导致的数据泄露风险。同时，定期对数据安全状况进行评估和审计，及时发现和解决潜在的数据安全问题。

对于中小企业来说，实现 EHS 履职能力与智能制造融合面临哪些挑战，如何应对？

中小企业在实现 EHS 履职能力与智能制造融合时面临诸多挑战。资金方面，中小企业往往资金有限，难以承担技术研发、设备购置和人员培训等方面的高额费用。例如，构建一体化智能安全管理系统可能需要大量的资金投入，这对于资金紧张的中小企业来说是一个沉重的负担。技术方面，中小企业缺乏专业的技术人才和技术研发能力，难以自主开展技术融合创新。人才方面，由于中小企业的吸引力相对较弱，难以招聘和留住既懂 EHS 管理又掌握智能制造技术的复合型人才。为应对这些挑战，中小企业可以寻求政府的支持，如申请相关的产业扶持资金、税收优惠政策等；加强与高校、科研机构的合作，通过产学研合作的方式获取技术支持和人才资源；也可以采用租赁设备、购买云服务等方式，降低前期的资金投入成本。此外，中小企业还可以联合起来，共同开展技术研发和人才培养，实现资源共享和优势互补。

在融合过程中，如何协调不同部门之间的工作？

EHS 履职能力与智能制造融合涉及多个部门，如 EHS 部门、生产部门、技术部门、人力资源部门等，协调好不同部门之间的工作至关重要。首先，企业要成立专门的融合工作领导小组，由企业高层领导担任组长，各相关部门负责人为成员，负责统筹协调融合工作的推进。明确各部门在融合工作中的职责和分工，例如，EHS 部门负责制定 EHS 相关标准和规范，监督安全措施的落实；生产部门负责将 EHS 要求融入生产流程，配合技术部门进行设备改造和生产优化；技术部门负责智能制造技术的研发和应用，与 EHS 部门合作构建智能安全管理系统；人力资源部门负责组织人员培训和人才招聘等工作。建立定期的沟通协调机制，如召开跨部门工作会议，及时解决融合过程中出现的问题和矛盾。同时，利用信息化管理平台，实现部门之间的数据共享和工作协同，提高工作效率。

融合后的系统如何适应企业未来的发展变化？

企业的发展是动态的，融合后的 EHS 与智能制造系统需要具备一定的灵活性和扩展性，以适应未来的发展变化。在系统设计阶段，要采用模块化、标准化的设计理念，将系统划分为多个功能模块，每个模块相对独立又能相互协作。这样在企业业务拓展或生产流程调整时，可以方便地对相应模块进行升级或替换。例如，当企业引入新的智能制造设备时，只需对与设备相关的智能安全监测模块进行升级，而不会影响整个系统的运行。采用开放式的系统架构，预留足够的接口和数据通道，便于未来与新的技术、设备或系统进行集成。持续关注行业的技术发展趋势和法规政策变化，及时对系统进行更新和优化。例如，随着人工智能技术的不断发展，及时将新的算法和模型应用到智能安全管理系统中，提升系统的风险评估和预警能力；根据新的 EHS 法规要求，调整系统的合规管理功能。定期对系统进行评估和测试，收集用户反馈意见，发现潜在问题并及时改进，确保系统始终能够满足企业发展的需求。